骁龙845是人工智能吗

这是一个非常好的问题，答案需要从两个层面来理解：“是” 和 “不是”。

骁龙845本身不是人工智能，但它是一个为高效运行人工智能任务而设计的、强大的人工智能计算平台。

下面我们来详细解释一下：

为什么说“骁龙845不是人工智能”？

• 本质是芯片：骁龙845是一颗SoC（System on a Chip，片上系统），也就是我们常说的手机处理器，它的核心组成部分是CPU、GPU、DSP、ISP等，这些都是传统意义上的计算单元，它的根本任务是执行指令、处理数据,就像电脑的CPU一样。
• AI是软件和应用：人工智能，特别是我们今天所说的移动端AI（如人脸识别、语音助手、图像美化），本质上是算法、模型和软件,这些软件运行在硬件之上。

打个比方：

• 骁龙845 就像是你身体里的心脏和肌肉,它为你提供强大的能量和计算能力。
• 人工智能应用 就像是你大脑中学习的技能，比如下棋、画画、识别朋友的脸。

心脏和肌肉本身不会下棋，但它们为你进行下棋思考提供了强大的生理支持，同样，骁龙845本身不会“思考”，但它为AI应用的“思考”过程提供了算力基础。

为什么说“骁龙845是为AI设计的强大平台”？

这才是问题的关键，从骁龙845开始，高通明确将AI能力作为移动处理器的核心卖点之一，它通过集成专门的硬件单元,极大地提升了AI任务的计算效率。

骁龙845主要通过以下两个核心组件来实现强大的AI性能：

(1) Hexagon 680 DSP (数字信号处理器)

这是骁龙845实现AI性能飞跃的关键，Hexagon DSP是一个高度专业化的处理器，擅长执行向量和矩阵运算,而这正是神经网络计算中最常见的操作。

• AI Engine (人工智能引擎)：高通将Hexagon 680与其它辅助单元（如骁龙845集成的Kryo CPU和Adreno GPU）协同工作，共同组成了“AI Engine”,这个引擎专门用于加速AI计算。
• 性能提升：相比于仅使用CPU来运行AI模型，使用Hexagon DSP可以将AI运算的速度提升数倍甚至数十倍，同时大幅降低功耗，这意味着手机可以更快地完成AI任务（比如解锁人脸），并且在后台处理AI任务时更省电,不会导致手机发烫和电量快速消耗。

(2) Adreno 630 GPU

GPU本身就是并行计算大师，拥有成百上千个核心，非常适合处理大规模的并行计算任务，而深度学习中的很多层（如卷积层）就是典型的并行计算任务。

• 异构计算：骁龙845采用了“异构计算”策略，即将不同的AI任务分配给最合适的硬件。
  • 对于低延迟、小模型的任务（如人脸解锁、语音唤醒），优先交给Hexagon DSP,因为它能效最高。
  • 对于高计算量、大模型的任务（如实时背景虚化、高级AR应用），可以交给Adreno GPU来处理,发挥其强大的并行计算能力。

你可以把骁龙845看作是智能手机的“AI心脏”，它本身不是智能，但它为智能提供了澎湃的动力，让手机上的各种AI应用成为可能，从这个意义上讲，说它“是人工智能”是一种通俗且形象的说法，但从技术定义上，它是一个为AI服务的强大计算平台。

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