Salesforce AI如何重塑企业客户体验?

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Salesforce 的人工智能战略非常清晰和强大,它不仅仅是简单地提供一个AI工具,而是将AI能力深度融入到其所有云产品中,并打造了一个统一、开放的开发者平台,让客户和合作伙伴能够轻松地构建和部署自己的AI应用。

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(图片来源网络,侵删)

我们可以从以下几个层面来理解 Salesforce 的人工智能:


核心:Einstein AI 平台

Salesforce 的所有AI能力都构建在一个名为 Einstein 的统一AI平台之上,Einstein 不是一个独立的软件,而是一个“内置AI”(Built-in AI)和“开放平台”(Open Platform)的结合体。

Einstein 的核心理念

  • 内置AI: Salesforce 将 Einstein 的核心AI能力(如预测、洞察、推荐、自动化)直接嵌入到其各个产品线中,如 Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud 等,这意味着用户在使用这些产品时,无需额外学习或购买,AI功能已经自然而然地融入了工作流程。
  • 开放平台: Einstein 提供了强大的工具和API,让开发者可以基于 Salesforce 的数据,轻松地训练、构建和部署自己的AI模型,这极大地扩展了AI的应用范围,使其能够满足企业特定的业务需求。

Einstein 的关键能力

Einstein 平台提供了多种AI服务和工具,主要包括:

  • Einstein Prediction Builder (预测构建器): 允许业务用户(无需数据科学家)通过简单的拖拽方式,基于 Salesforce 中的历史数据创建预测模型。
    • 预测一笔交易有多大可能性会成交。
    • 预测一个客户有多大可能性会流失。
    • 预测一个潜在客户何时准备购买。
  • Einstein Discovery (发现): 一个更强大的AI工具,能够从海量结构化和非结构化数据(如CRM数据、客服聊天记录、产品评论)中自动发现“为什么会发生”以及“接下来会发生什么”,它能生成清晰的、可操作的洞察报告,帮助企业做出数据驱动的决策。
  • Einstein Bots (智能机器人): 基于 Einstein 的自然语言处理能力构建的聊天机器人,它可以:
    • 服务机器人: 自动回答客户的常见问题,处理简单的服务请求,如查询订单状态、重置密码等,将客服人员从重复性工作中解放出来。
    • 销售机器人: 主动与潜在客户互动,安排会议,更新数据。
  • Einstein Activity Capture (活动捕捉): 自动将用户在 Gmail 和 Outlook 中的邮件、会议、日历等同步到 Salesforce,并识别关键信息(如客户意向、会议主题),大大减少了手动数据录入的工作量。
  • Einstein Vision (视觉智能): 通过图像识别技术,让 Salesforce 能够“看懂”图片,在零售业,可以识别上传的商品图片,自动匹配产品目录;在制造业,可以检测产品照片中的缺陷。
  • Einstein Sentiment (情感分析): 分析文本数据(如客户反馈、聊天记录、社交媒体评论)中的情感倾向(积极、消极、中性),帮助企业快速了解客户情绪。
  • Einstein Next Best Action (最佳下一步行动建议): 基于客户数据和历史行为,为销售人员或客服人员推荐下一步应该采取的最佳行动,建议现在联系该客户”或“推荐该客户购买A产品”。

重要里程碑:GPT 与 Salesforce 的结合

2025年,Salesforce 推出了 Einstein GPT,这是 Einstein 平台的又一次重大飞跃,它将强大的生成式AI(Generative AI)能力与 Salesforce 的海量客户数据(Data Cloud)相结合。

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Einstein GPT 的核心优势:

  1. 与 Salesforce 数据的深度集成: 这是它与市面上其他通用GPT模型最大的不同,Einstein GPT 的所有生成内容都基于客户在 Salesforce 中拥有的真实、实时、可信的数据,这意味着:

    • 销售: 自动生成个性化的邮件、生成针对特定客户的报价单摘要、根据销售记录为销售会议准备要点。
    • 服务: 自动生成客服聊天回复、根据客户历史记录创建服务摘要、实时为客服人员提供知识库答案。
    • 营销: 自动生成个性化的营销文案、为特定客户群体创建个性化的网页内容。
    • 商业: 自动生成业务报告的自然语言摘要。
  2. 开放和灵活的模型: Einstein GPT 不仅仅使用 OpenAI 的模型(如 GPT-3.5, GPT-4),它还支持客户使用自己的第三方模型,或者使用 Salesforce 的 Prompt Builder 工具,让业务用户和开发者能够轻松地创建、管理和分享自己的生成式AI提示。

  3. 三大支柱:

    • Trust (信任): 强调数据安全、隐私和治理,确保AI应用符合企业规范。
    • Data (数据): 以 Salesforce 的 Data Cloud 为核心,为AI提供统一的、全面的客户360度视图。
    • CRM (CRM): 所有AI能力最终都服务于CRM流程,提升销售、服务、营销等领域的效率和效果。

如何使用 Salesforce AI?

用户可以分为三类:

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  1. 业务用户:

    • 方式: 直接在 Salesforce 界面中使用。
    • 例子: 在销售机会列表页查看“成交概率”预测;在服务控制台看到客户情感的实时分析;在营销活动中使用 Einstein 推荐的最佳发送时间。
  2. 开发者/IT 管理员:

    • 方式: 使用 Salesforce 提供的低代码/无代码工具和 API。
    • 工具:
      • Einstein GPT Prompt Builder: 无需编写代码,通过自然语言描述需求,即可创建自定义的AI流程。
      • Flow Builder: 在自动化流程中嵌入 Einstein 的预测或洞察。
      • Einstein API: 通过编程方式调用 Einstein 的各种AI服务,构建复杂的集成。
  3. 数据科学家:

    • 方式: 使用 Salesforce 的 TableauEinstein Discovery 等高级工具进行深度数据分析和模型构建。

Salesforce AI 的特点与优势

  1. 深度集成,而非简单叠加: AI 不是作为孤立的工具存在,而是与业务流程无缝融合,真正做到“用AI赋能业务”。
  2. 面向业务用户: 强调“民主化AI”,让没有技术背景的业务人员也能利用AI提升工作效率。
  3. 以数据为核心: 紧密围绕 Salesforce 强大的 CRM 数据和 Data Cloud,确保AI应用的准确性和实用性。
  4. 开放性与灵活性: 既能提供即开即用的内置AI,也允许客户和开发者构建定制化的AI应用,满足多样化需求。
  5. 全面的生态系统: 从销售、服务、营销到商业分析,AI能力覆盖了企业客户关系管理的方方面面。

Salesforce 已经将人工智能定位为其未来增长的核心驱动力,通过 Einstein 平台和 Einstein GPT,Salesforce 正在帮助企业将海量的客户数据转化为可操作的智能,从而在激烈的市场竞争中获得优势。

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