马化腾谈移动的人工智能

核心观点：AI是“水电煤”，移动是终极接口

马化腾对AI的定位非常清晰,他曾多次用“水电煤”这个比喻来形容人工智能，这个比喻包含了几层深刻含义：

1. 基础性与普及性：就像工业革命时期的电力和蒸汽机，AI不再是高高在上的尖端科技，而是将成为像水、电、煤一样的基础设施，渗透到社会生产和生活的方方面面，它将成为一种新的生产力，赋能各行各业。
2. 赋能而非颠覆：AI的价值不在于自我标榜，而在于它能为传统行业、现有业务和用户生活提供强大的“燃料”和动力，它是一种赋能工具，目的是提升效率、优化体验、创造新的可能。
3. 无处不在的连接：结合“移动”这个维度，马化腾认为，移动设备是连接用户与AI“水电煤”最直接、最广泛的终极接口，智能手机是每个人的“数字器官”，AI通过移动端才能实现最大规模的落地和价值释放。

马化腾的观点是：AI必须移动化，AI的价值在于通过移动端赋能产业、服务用户。

战略布局：AI在移动端的三大落地场景

基于上述观点,腾讯在移动AI领域的战略布局主要集中在以下三大方向，这也是马化腾公开讲话中反复强调的领域：

产业互联网（To B）—— AI为各行各业“助能”

这是腾讯当前最重要的战略方向,马化腾认为，消费互联网的流量红利见顶，而产业互联网是未来的巨大蓝海，移动AI在其中扮演着“连接器”和“赋能者”的角色。

• 具体实践：

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 微信生态：微信本身就是最大的移动平台，腾讯通过微信小程序、企业微信、腾讯会议等工具，将AI能力赋能给数千万的企业和开发者，AI可以用于智能客服、营销数据分析、供应链优化等。
  • 腾讯云AI：提供标准化的AI解决方案，如智能语音识别（用于会议转写）、计算机视觉（用于安防、工业质检）、自然语言处理（用于智能合同审查）等，这些能力都可以通过移动App或小程序触达终端用户和企业员工。
  • 金融科技：在微信支付中，AI被广泛应用于风险控制（反欺诈）、智能客服、个性化推荐等，保障交易安全并提升用户体验。

• 马化腾的逻辑：AI不应该只是实验室里的技术，而应该像水电煤一样，通过云服务的方式，让中小企业也能用得起、用得好，帮助它们实现数字化转型。

内容与社交（To C）—— AI让体验更“智慧”

在腾讯的“护城河”——社交和内容领域，移动AI的核心目标是提升用户体验和内容分发效率。

• 具体实践：

  • 微信：AI深度融入微信的方方面面，如语音转文字、实时翻译、智能推荐（看一看、搜一搜）、朋友圈内容理解、AI美颜/滤镜等，这些都是用户每天在移动端能直接感受到的AI应用。
  • 腾讯视频/QQ音乐：利用AI进行推荐，根据你的观看/听歌习惯，精准推送你可能感兴趣的内容，AI也被用于视频剪辑、智能字幕生成、音乐创作辅助等。
  • 游戏：AI用于游戏内的NPC（非玩家角色）智能化，使其行为更真实；通过AI分析玩家行为，实现反作弊；利用AIGC技术生成游戏场景、道具和剧情，降低开发成本。

• 马化腾的逻辑爆炸的时代，AI是帮助用户从海量信息中高效筛选出“所爱”的关键，AI也能让社交和娱乐互动变得更加丰富和有趣。

  
  （图片来源网络，侵删）

前沿探索（AI for Science）—— 移动是创新的“触角”

马化腾也强调,腾讯要利用其在移动端积累的海量数据和场景优势，去探索AI更前沿的应用，即“AI for Science”。

• 具体实践：

  • AI+医疗：腾讯觅影利用AI技术，通过医学影像（如CT、X光片）辅助医生进行早期筛查（如肺癌、糖网病变），这些AI模型可以在移动端App或设备上运行，让基层医生也能获得专家级的诊断支持。
  • AI+气象：腾讯与气象部门合作，利用AI进行更精准的短时天气预报，相关服务可以通过天气类App触达用户。
  • 大模型探索：面对全球性的大模型浪潮，马化腾承认腾讯“起步有点晚”，但正在积极追赶，腾讯的“混元大模型”正在与内部各业务线（包括微信、QQ、游戏等）进行深度融合，探索其在移动端的创新应用，例如更智能的搜索、更自然的对话式交互等。

• 马化腾的逻辑：腾讯的使命是“用户为本，科技向善”，利用移动AI解决社会问题，如医疗、环保等，是科技企业应尽的社会责任，也是未来新的增长点。

关键原则与挑战

马化腾在谈论AI时,始终伴随着审慎和责任感，他强调几个关键原则：

1. 安全与伦理是底线：他认为，AI发展必须把安全放在首位，数据安全、算法偏见、技术滥用等问题是悬在头顶的“达摩克利斯之剑”，腾讯内部有专门的团队负责AI伦理和安全审查。
2. 开放合作，共建生态：马化腾多次强调，腾讯不会做“孤胆英雄”，而是要做一个“数字生态的共建者”，通过开放平台（如腾讯云AI、小程序生态），将AI能力赋能给合作伙伴，共同做大蛋糕。
3. 场景驱动，而非技术驱动：他反对为了AI而AI，他认为，好的AI应用必须源于真实、具体的场景需求，能够解决实际问题，脱离了场景的AI技术是“无源之水”。
4. 应对挑战：马化腾也清醒地认识到挑战，包括：
   • 算力与成本：大模型的训练和推理成本高昂，如何降低成本是关键。
   • 数据隐私：如何在利用数据的同时保护好用户隐私，是所有互联网公司面临的共同难题。
   • 人才竞争：全球顶尖AI人才的争夺异常激烈。

马化腾对移动人工智能的看法,可以概括为：

• 一个定位：AI是新时代的“水电煤”，移动是连接AI与用户的终极接口。
• 两大方向：深耕产业互联网（To B）和内容社交（To C），用AI为各行各业和亿万用户“助能”。
• 一个愿景：秉持“科技向善”的理念，探索AI在医疗、科学等领域的应用，解决社会问题。
• 一个底线：将安全、伦理和开放合作作为发展的基石。

马化腾眼中的移动AI,不是一个遥远的技术概念，而是已经融入腾讯血脉、正在深刻改变其业务形态和用户体验的核心驱动力，他的战略既务实又长远，既强调在现有优势领域精耕细作，也积极布局未来，力图在AI时代继续巩固腾讯的生态地位。

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