BAT在AI投入上谁更领先？

99ANYc3cd6 人工智能 2026-01-25 3

百度的AI战略是其公司整体的核心,可以用“All in AI”（全面押注AI）来概括，与其他科技巨头不同，百度的AI之路更早、更专注，并且已经从技术研发阶段迈向了全面产业化和商业化的阶段，其投入是全方位、深层次的，可以从以下几个维度来理解：

（图片来源网络，侵删）

核心战略与顶层设计

百度的AI战略并非零散的项目集合,而是一个有顶层设计的、系统性的工程。

“夯实AI基础，创新AI应用，引领智能时代”：这是百度AI战略的纲领。
- 夯实基础：指大力投入底层技术和基础平台，构建AI的“水电煤”。
- 创新应用：将AI技术与各行各业结合，创造新的产品、服务和商业模式。
- 引领时代：目标是通过AI技术推动社会进步，成为全球AI领域的领导者。
“AI中台”战略：这是百度AI落地的关键方法论，它将百度多年积累的AI能力（如语音、视觉、自然语言处理等）进行标准化、模块化、产品化，形成可复用的能力中心，这样，无论是百度内部业务（如搜索、地图、爱奇艺）还是外部客户（如金融、制造、交通），都可以像搭积木一样快速调用这些AI能力，极大地降低了AI应用的开发门槛和成本。

技术研发与人才投入

这是百度AI投入的基石,也是最“硬核”的部分。

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世界级AI研究机构：
- 深度学习技术国家工程实验室：这是中国首批国家级深度学习实验室，依托百度建设，代表了国内在AI基础研究领域的最高水平。
- 百度研究院：下设多个世界级的研究院，如硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室、苏州机器学习实验室、广州自动驾驶实验室等，这些研究院专注于AI前沿领域的探索，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、机器学习、自动驾驶等。
- 杰出人才：百度在全球范围内招募顶尖AI科学家和工程师，前微软全球执行副总裁陆奇、前Uber首席科学家李飞飞（短暂任职）等业界领袖的加入，都曾极大地提升了百度的AI研发实力，百度拥有数千名AI领域的顶尖人才。
开源与开放：
- 飞桨：这是百度自主研发、开源开放的产业级深度学习平台，是中国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，对标Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch，飞桨已经成为中国AI开发者的首选框架之一，极大地推动了中国AI生态的发展，这是百度在底层技术上最重要的战略投入。

核心产品与平台矩阵

百度的AI投入已经形成了几个标志性的、具有行业影响力的产品和平台。

文心一言：这是百度在生成式AI领域的旗舰产品，对标OpenAI的ChatGPT，它背后是百度“文心”大模型家族的支持。
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- 技术投入：文心大模型已经迭代了多个版本（如ERNIE 3.0、ERNIE 4.0），在中文理解、知识图谱、多模态生成等方面具有显著优势。
- 生态投入：百度正在将文心一言的能力全面融入到所有业务线，并推出了“千帆大模型平台”，为企业和开发者提供大模型服务，这是其商业化落地的核心。
百度智能云：这是百度AI技术对外输出的主要窗口。
- 定位：不是传统的“云+AI”，而是以“云智一体”为核心，即AI能力深度融入云服务，客户购买的不仅仅是计算资源，更是开箱即用的AI解决方案。
- 投入：智能云提供了从IaaS、PaaS到SaaS的全栈服务，重点发力AI PaaS层，提供包括自然语言处理、语音技术、视觉技术、知识图谱等在内的超过400项AI能力。
自动驾驶：这是百度AI技术最前沿、也是投入最大的领域之一。
- Apollo（阿波罗）平台：这是一个开放的、全球领先的自动驾驶平台，百度将自己多年的技术积累（感知、决策、规划、控制等）全部开源，与汽车制造商、供应商、出行服务商等合作伙伴共同推动自动驾驶的发展。
- 商业化落地：
  - 萝卜快跑：百度提供的自动驾驶出行服务，已在多个城市开展商业化试运营，是全球最大的自动驾驶出行服务商之一。
  - ANVI（阿波龙）：与金龙客车合作研发的L4级自动驾驶小巴，已在全球多地落地运营。
AI其他应用：
- 小度：集成了百度最先进的语音识别和自然语言处理技术，已成为中国智能音箱市场的领导者，是AI技术C端（消费者端）落地的典范。
- 百度地图：深度融合了AI技术，提供智能语音助手、智能路线规划、实时路况预测、AR导航等功能。
- AI在传统业务的渗透：百度搜索、百度信息流、爱奇艺等核心业务，都已全面应用AI技术来提升用户体验和运营效率。

产业应用与商业化投入

百度的AI投入最终要体现在商业价值和社会价值上。

赋能千行百业：通过智能云和飞桨平台，百度AI正在深入到金融、工业、能源、媒体、交通等各个传统行业。
- 工业：提供质量检测、预测性维护、生产流程优化等解决方案。
- 金融：提供智能风控、智能投顾、智能客服等服务。
- 能源：与国家电网等合作，进行智能巡检、能耗优化等。
构建生态：百度的投入不仅仅是自己做，更在于“建生态”。
- 开发者生态：通过飞桨平台、AI Studio（一站式开发平台）、各类AI竞赛和培训，吸引了数百万开发者，形成了庞大的AI开发者社区。
- 合作伙伴生态：Apollo和智能云都吸引了数万家合作伙伴，共同做大AI市场。

资本投入与财务表现

研发投入巨大：百度每年将营收的约20%投入研发，这个比例远超许多中国科技公司，绝大部分研发资金都流向了AI相关领域。
战略性亏损：在AI技术研发和商业化前期，尤其是自动驾驶和智能云，需要持续大量的资本投入，这导致了百度在某些阶段出现战略性亏损，管理层对此有非常清晰的认识和坚定的战略定力。
价值重估：随着生成式AI的爆发，资本市场正在重新评估百度的价值，投资者越来越认识到，百度在AI基础研究、技术栈完整性和商业化落地能力上的长期投入，正在转化为难以逾越的护城河。

百度的AI投入是一个立体、长期且坚定不移的战略布局，它不仅仅是砸钱，更是：