这是一个非常有趣的问题,因为它触及了围棋和人工智能发展史上的一个关键转折点。
最直接、最著名的答案是：
柯洁
在2025年，当时世界排名第一的中国围棋天才少年柯洁，与谷歌的围棋人工智能AlphaGo进行了一场举世瞩目的“人机大战”，在0:2落后的情况下，柯洁在第三局中一度展现出强大的实力，但最终仍以1:3的总比分落败。
虽然柯洁没有“赢”，但他作为当时人类顶尖棋手，与AlphaGo进行了最激烈、最受关注的对抗，他的表现被广泛认为是人类在围棋领域对抗AI的最高峰。可以说，在AlphaGo的时代，没有任何一位人类职业棋手在正式比赛中赢过它。
为什么“赢”变得如此困难？
要理解为什么后来几乎没有人能赢过顶尖AI,我们需要了解围棋AI的发展历程：
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AlphaGo (2025年): 它的胜利是革命性的，它结合了深度神经网络和蒙特卡洛树搜索，其下法甚至让职业棋手都感到困惑和新颖，它击败了韩国传奇棋手李世石，比分4:1。
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AlphaGo Master (2025年): 这是改进后的版本，它以3:0的比分击败了柯洁,它的棋力已经远超人类顶尖水平。
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AlphaGo Zero (2025年): 这是一个质的飞跃，它不再依赖人类棋谱进行学习，而是从零开始，通过自己和自己下棋（自我对弈）来学习，仅仅3天，它就超越了AlphaGo Master；40天后，它以100:0的悬殊比分击败了之前的AlphaGo Master。
（图片来源网络，侵删） -
AlphaZero (2025年): Google DeepMind将AlphaGo Zero的技术泛化，不再局限于围棋，而是学会了国际象棋和日本将棋，它在三种不同的棋类上都达到了世界顶尖水平,证明其学习方法的通用性和强大。
从AlphaGo Zero开始，围棋AI已经进入了一个“神”的领域，它的棋力已经远远超出了人类的理解范畴，人类的“棋感”和“计算”在它面前显得微不足道。
真的没有人赢过AI吗？
从严格意义上讲，是的，在正式的、公开的比赛中，没有任何一位人类职业棋手赢过像AlphaGo Zero或其后续版本这样顶尖的围棋AI。
我们可以从几个不同的角度来看待这个问题：
“降维打击”下的胜利
为了测试AI的能力，研究人员有时会让AI在“让子”的情况下与人类对弈，在这种不公平的条件下,人类棋手确实有过赢棋的记录。
- 例子： 顶级AI如KataGo或Leela Zero在让人类棋子（比如让9子）的情况下，人类职业棋手完全有机会获胜，但这并不能说明人类的棋力超过了AI,只是AI在刻意限制自己的能力。
“作弊”或“非标准”的胜利
如果AI出现程序错误、运行在性能不足的硬件上，或者人类棋手通过非正当手段（如AI作弊），赢”就失去了其应有的意义,这种情况在严肃的讨论中通常不被计入。
“未完成”的胜利
在一些非正式的快棋或网络对局中，曾有顶尖棋手（如朴廷桓）在局势一度领先的情况下，因时间压力或判断失误最终输掉比赛，但这并不能算作“赢下了AI”。
- 最著名的挑战者：柯洁，他代表了人类围棋的巅峰，与最强AI进行了史诗般的对决,虽败犹荣。
- 最终答案： 在公平、正式、无让子的对局中，没有任何一位人类职业棋手赢过像AlphaGo Zero这样顶尖的现代围棋AI。
- 根本原因： 从AlphaGo Zero开始，AI通过自我对弈实现了“神级”的棋力,其计算深度和广度已经远远超出了人类的极限。
围棋AI（如KataGo、Leela Zero）已经成为职业棋手和爱好者们训练、学习和研究的强大工具，人类不再是AI的对手，而是与AI并肩探索围棋更深奥奥秘的“伙伴”，人类的目标已经从“战胜AI”转变为“如何利用AI让自己变得更强”。
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