你无法像下载普通软件(如微信、VS Code)那样直接下载一个可执行文件版的 Libratus。

Libratus 是一个研究项目,其核心是一套复杂的算法和代码,而不是一个现成的应用程序,获取和运行 Libratus 的过程更像是在编译和配置一个开源的软件开发项目。
- 官方来源:Libratus 的官方代码库托管在 GitHub 上。
- 访问地址:https://github.com/bhaller/libratus
- 开发者:由卡内基梅隆大学的 Tuomas Sandholm 教授和他的团队(包括 Noam Brown)开发。
- 运行难度:非常高,它需要具备深厚的计算机科学知识,特别是 C++ 编程、高性能计算(HPC)、Linux 系统操作以及项目管理能力。
如何获取 Libratus 的代码(“下载”)
你可以通过以下两种主要方式从 GitHub 获取代码:
直接下载 ZIP 文件(适合新手,但难以运行)
这是最简单的“下载”方式,适合只是想查看代码结构的人。
- 访问 Libratus 的 GitHub 主页:https://github.com/bhaller/libratus
- 点击页面右侧的绿色
<> Code按钮。 - 在下拉菜单中,选择
Download ZIP。 - 这会下载一个名为
libratus-master.zip的压缩文件到你的电脑。
⚠️ 重要提醒:仅仅下载这个 ZIP 文件是无法运行 Libratus 的,它只包含了源代码,没有编译所需的依赖库和环境配置说明,对于没有相关经验的人来说,这几乎等同于无法使用。

使用 Git 克隆(推荐给有经验的开发者)
这是获取和管理代码的标准方式,便于后续更新和协作。
- 确保你的电脑上已经安装了 Git。
- 打开你的命令行工具(如 Windows 的 CMD 或 PowerShell,macOS/Linux 的 Terminal)。
- 运行以下命令:
git clone https://github.com/bhaller/libratus.git
- 这会在你当前目录下创建一个名为
libratus的文件夹,其中包含完整的代码库和历史记录。
如何编译和运行 Libratus(真正的挑战)
下载代码只是第一步,接下来的编译和运行过程极其复杂,是真正的难点。
前提条件
在开始之前,你必须确保你的环境满足以下苛刻的要求:
-
操作系统:
(图片来源网络,侵删)- Linux:这是官方推荐和唯一经过充分测试的系统,绝大多数 HPC(高性能计算)环境都是 Linux。
- macOS:理论上可能可以,但会遇到很多依赖问题,不被推荐。
- Windows:极其困难,通常需要使用 WSL (Windows Subsystem for Linux) 或虚拟机来模拟一个 Linux 环境。
-
硬件:
- 强大的多核 CPU:Libratus 的计算非常密集,需要多个 CPU核心进行并行计算。
- 大量内存:在运行复杂策略时,会消耗大量 RAM(可能需要几十甚至上百 GB)。
- 高速存储:SSD 硬盘可以显著加快数据读写速度。
- NVIDIA GPU (可选但推荐):虽然 Libratus 本身主要在 CPU 上运行,但相关的项目或后续优化可能会用到 GPU 加速。
-
软件依赖:
- C++ 编译器:如 GCC 或 Clang。
- CMake:一个跨平台的构建系统。
- Boost C++ Libraries:一个广泛使用的 C++ 库集合。
- GSL (GNU Scientific Library):用于科学计算。
- 其他工具:如
make、git等。
编译步骤(基于 GitHub 上的 README)
以下是基于官方文档的简化步骤,但每一步都可能遇到问题:
-
克隆代码库:
git clone https://github.com/bhaller/libratus.git cd libratus
-
创建构建目录:
mkdir build cd build
-
运行 CMake 配置:
cmake ..
这一步会检查你的系统环境和依赖是否齐全,如果缺少某个库(如 Boost 或 GSL),它会报错并停止,你需要根据错误信息,先通过系统的包管理器(如
apt,yum,brew)安装好这些依赖。 -
编译项目:
make -j$(nproc)
-j$(nproc)参数会使用你系统所有的 CPU 核心来并行编译,以加快速度,编译过程可能需要很长时间(从几十分钟到几小时不等,取决于你的电脑性能)。
-
运行: 如果编译成功,你会在
build目录下生成可执行文件,libratus,然后你就可以开始用它来与 AI 对弈了,但这通常还需要准备特定的扑克牌桌环境、规则配置等,过程非常繁琐。
给普通用户的建议
如果你对 Libratus 感兴趣,但不是专业的程序员或研究人员,我强烈建议你不要尝试自己下载和编译它,这个过程会非常令人沮丧,且成功率极低。
以下是一些更友好的替代方案:
-
阅读论文和博客:了解 Libratus 的核心思想和创新之处,这是最轻松且收获最大的方式。
-
观看相关视频和演讲:
- Tuomas Sandholm 教授的演讲:在 YouTube 上搜索他的名字,有很多关于 Libratus 和 AI 决策的精彩演讲。
- 相关纪录片:如《AlphaGo》等,虽然讲的是围棋,但展现了 AI 对抗的类似过程和背后科学家的思考。
-
关注后续的简化项目:
- Pluribus:由 Libratus 的核心开发者 Noam Brown 等人开发的下一代 AI,它证明了在没有超级计算机的情况下,普通的服务器也能达到顶尖水平,它的论文和实现细节也更容易理解。
- 其他开源扑克 AI:在 GitHub 上搜索 "open source poker AI",可能会找到一些更简单、更容易上手的项目,比如用于简化版扑克(如 Leduc Hold'em)的 AI。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 下载地址 | GitHub: bhaller/libratus |
| 下载方式 | git clone 或 Download ZIP |
| 本质 | 研究项目源码,非现成软件 |
| 运行难度 | 极高,需要专业知识和强大硬件 |
| 推荐操作 | 阅读论文和博客,了解其思想,而非尝试运行 |
希望这份详细的指南能帮助你正确地了解和获取 Libratus!
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