vivo X9s的人工智能功能有哪些实用亮点？

vivo X9s 发布于2025年，在当时，“人工智能”这个概念在智能手机上还没有像现在这样普及和深入，vivo X9s上的AI功能更多是基于算法和软件优化的“初级智能”,而不是今天手机上那种拥有强大本地大模型或云端算力的深度学习AI。

我们可以将它的“人工智能”功能理解为“智能场景优化”和“软件算法辅助”,主要集中在以下几个方面：

拍照算法优化（核心亮点）

这是当时手机AI应用最广泛、最成熟的领域，vivo X9s主打的前置双摄,其背后就离不开AI算法的加持。

a) AI美颜与背景虚化（人像模式）

• 背景虚化（Bokeh）： 这是X9s最引以为傲的功能，它通过前置双摄（主摄+专业景深摄像头）来工作。
  • 工作原理（AI辅助）： 两颗摄像头同时拍摄，一颗负责记录清晰图像，另一颗专门负责记录景深信息（即物体距离相机的远近），手机内部的算法会分析这些信息，智能识别出人脸轮廓和背景，然后模拟单反相机的效果，将背景进行模糊处理,突出人物主体。
  • AI的角色： 算法需要精确地分割前景（人脸）和背景，这是早期计算机视觉中的经典难题，虽然不是今天意义上的“AI模型”，但其图像分割和边缘识别算法已经非常智能，使得虚化效果在当时显得非常自然，边缘过渡平滑，而不是简单的“抠图”。
• AI美颜：
  • 工作原理： 传统的美颜是简单的磨皮、美白，容易丢失皮肤细节，显得不真实，X9s的美颜算法会智能识别人脸的五官和面部特征点。
  • AI的角色： 算法知道哪里是脸颊、哪里是额头、哪里是鼻子，它可以在保留皮肤纹理（如毛孔、痘痘痕迹）的同时，只对皮肤的光泽、肤色进行优化，实现“有质感的自然美颜”，而不是一味的“磨皮”，这可以看作是基于特征点识别的初级AI应用。

b) 后置拍照的智能场景识别

• 工作原理： 当你打开相机对准不同景物（如美食、夜景、人像、植物、文字等）时,手机的后置摄像头会实时分析画面的内容。
• AI的角色： 内置的图像识别算法会自动判断当前场景类型，并调用相应的优化参数。
  • 识别到“美食”：会增强色彩饱和度,让食物看起来更诱人。
  • 识别到“夜景”：会自动开启夜景模式，通过多帧合成技术降低噪点,提升画面亮度。
  • 识别到“文档”：会自动拉平画面，锐化文字,方便扫描。
  • 这项功能在今天看来很普遍，但在2025年,它代表了手机摄影的智能化趋势。

系统与操作优化

除了拍照，AI在系统层面也起到了一些辅助优化的作用,虽然这些功能在今天看来非常基础。

a) 智慧引擎（Smart Engine）

• 工作原理： 这是vivo自家的一套资源调度和内存管理技术。
• AI的角色： 它可以学习用户的使用习惯，你经常在某个时间段使用微信和微博，系统就会提前将这些应用加载到内存中，确保你打开时速度更快，它会预测哪些应用你暂时不会用，将其置于后台休眠，释放内存资源，从而保证手机的流畅运行,这是一种基于行为预测的AI优化。

b) 智慧分屏

• 工作原理： 在屏幕顶部下滑调出通知栏时，如果通知中包含App信息（如微信消息、短信链接）,系统会智能提示你是否将该应用分屏打开。
• AI的角色： 算法识别通知内容，并判断其是否适合分屏操作,为用户提供更便捷的多任务处理方式。

其他智能功能

• 应用启动加速： 结合智慧引擎，预测用户行为,加快常用应用的启动速度。
• 智能体感： 比如拿起手机时自动亮屏，放入口袋时自动锁屏，这些是基于传感器（如距离传感器、重力传感器）的简单逻辑判断，与AI关系不大,但提升了用户体验。

总结与对比

vivo X9s的“人工智能”是那个时代的产物，它不是拥有独立思考能力的AI，而是深度融合在硬件和软件中的一系列“聪明”算法，它的核心价值在于通过前置双摄和场景识别，极大地提升了拍照体验，尤其是人像拍摄，使其在当时的市场竞争中脱颖而出，我们可以将其看作是vivo在AI手机道路上的一次重要探索和奠基。

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