1950年人工智能如何被提出？

1950年的关键贡献，是英国数学家、逻辑学家、计算机科学之父艾伦·图灵发表的一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。

在这篇论文中，图灵没有直接提出“人工智能”，而是提出了一个更具体、更具深远影响的问题,并给出了一个至今仍在被讨论和检验的答案。

以下是1950年与人工智能相关的核心内容：

核心贡献：图灵测试

这是图灵在1950年论文中最著名的思想实验，它为“机器能否思考？”这个哲学问题提供了一个可操作的、行为主义的检验标准。

• 测试方法：

  
  （图片来源网络，侵删）
  1. 有三个参与者：一台计算机、一个人（提问者）、另一个人（回答者）。
  2. 提问者通过文字终端（在图灵的时代是电传打字机）与这两个回答者进行对话。
  3. 提问者不知道哪边是机器,哪边是人。
  4. 经过一段时间的自由对话，如果提问者无法可靠地分辨出哪个是机器,那么就可以认为这台机器通过了测试。

• 图灵的预测： 图灵大胆预测，到2000年，计算机将有约30%的概率在5分钟的对话中成功欺骗人类提问者。

• 意义：

  • 行为主义视角：图灵巧妙地绕过了“思考”这个难以定义的内在心智过程，转而关注外部行为，如果一个机器在行为上与无法区分,那么在功能上就可以认为它具有智能。
  • 具体的目标：为早期的研究者提供了一个明确、具体的研究目标,即创造能够进行自然语言对话的机器。
  • 引发公众想象：这个简单而深刻的构想，极大地激发了公众和科学界对机器智能的兴趣和想象,为后来AI的发展奠定了思想基础。

预见与启发

在《计算机器与智能》这篇论文中，图灵不仅提出了测试,还预见了许多后来成为AI核心领域的问题和技术方向：

• 机器学习：他讨论了让机器通过“经验”来改进的可能性,这与现代机器学习的思想不谋而合。
• 神经网络：他提出了一个模仿大脑结构的“学习机器”的设想,这可以说是现代人工神经网络和深度学习的最早蓝图之一。
• 组合爆炸问题：他预见到，如果计算机尝试所有可能的逻辑步骤来解决问题，计算量会呈指数级增长,这成为了后来搜索算法和启发式研究需要解决的核心难题。
• “机器智能” vs. “人类智能”：他思考了机器智能是否会与人类智能在本质上不同,并提出机器可能会发展出人类无法理解的思维形式。

为什么是1950年，而不是1956年？

• 1950年：思想与理论的诞生，图灵的论文为人工智能提供了哲学基础、核心问题（图灵测试）和前瞻性的研究方向，这是AI的“ conception”（概念化）阶段。
• 1956年：学科的正式诞生，这一年，在美国达特茅斯学院举行了一个为期两个月的夏季研讨会。约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农、艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙等科学家齐聚一堂，正是在这次会议上，约翰·麦卡锡首次正式提出了“人工智能”（Artificial Intelligence, AI）这个词，并提议将“让机器使用语言、形成抽象概念和解决目前只有人类能解决的问题”作为一个新的研究领域,这标志着AI作为一个独立学科的正式确立。

可以这样理解：

• 1950年，艾伦·图灵通过提出图灵测试，为“机器智能”这一概念奠定了哲学和理论基础，并描绘了其未来的可能性，这是AI的思想源头。
• 1956年，在达特茅斯会议上，“人工智能”一词被正式提出，标志着AI作为一个独立的研究领域正式诞生。

虽然“人工智能”这个词在1956年才出现，但其核心思想的萌芽和最重要的奠基性工作,毫无疑问是在1950年由图灵完成的。

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